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《由浅入深PostgreSQL》一书深入介绍了开源数据库管理系统PostgreSQL的主要特性。以下是基于该书及PostgreSQL的广泛应用提炼出的20个关键技术：
- 安装与配置：
- 在Linux、Windows、macOS等多种操作系统上安装PostgreSQL。
- 配置postgresql.conf文件以设置数据库实例的参数。
- 配置pg_hba.conf文件以定义客户端认证和授权。
- 数据库管理：
- 使用CREATE DATABASE语句创建新数据库。
- 使用DROP DATABASE语句删除数据库。
- 管理数据库用户（角色），控制对数据库的访问。
- 表与数据管理：
- 使用CREATE TABLE语句创建新表，并定义列和数据类型。
- 使用INSERT INTO语句向表中插入数据。
- 使用SELECT语句查询数据，包括指定查询条件、排序、分组等。
- 使用UPDATE语句修改表中的数据。
- 使用DELETE FROM语句删除表中的数据。
- 索引优化：
- 为表创建索引以提高查询性能。
- 了解不同索引类型（如B-tree、Hash、GiST等）的优缺点。
- 使用复合索引或覆盖索引优化复杂查询。
- 事务处理：
- 确保数据完整性和一致性的重要机制。
- 使用BEGIN、COMMIT、ROLLBACK等语句管理事务。
- 理解事务隔离级别和锁定机制。
- 视图与触发器：
- 创建视图以简化复杂查询和提高数据安全性。
- 使用触发器在特定条件下自动执行SQL语句或代码块。
- 存储过程与函数：
- 支持自定义存储过程和函数。
- 使用PL/pgSQL、PL/Perl、PL/Python等语言编写存储过程。
- 提高代码重用性和模块化。
- 安全性管理：
- 管理网络安全性，包括绑定地址和连接设置。
- 配置pg_hba.conf文件以控制客户端访问。
- 定义数据库级、方案级、表级和列级安全性。
- 备份与恢复：
- 使用pg_dump和pg_restore进行数据库备份和恢复。
- 了解备份和复制的概念，包括事务日志归档和恢复。
- 查询优化：
- 使用EXPLAIN语句查看查询执行计划。
- 通过优化查询语句或调整表结构来改进查询性能。
- 日志与统计信息：
- 收集运行时统计信息以监控数据库性能。
- 创建日志文件以记录数据库活动。
- 分区表：
- 对于大型数据表，使用分区表来提高查询性能。
- 将数据按照某种规则分散到多个分区中。
- 并行查询：
- 允许多个CPU核心同时处理复杂查询。
- 显著提高查询性能。
- 数据库参数配置：
- 合理配置数据库参数以适应不同的工作负载。
- 如共享缓冲区大小、工作内存等。
- 定期维护：
- 定期进行索引重建、表优化、数据库统计信息更新和日志清理等操作。
- 保持数据库高性能。
- 数据库扩展：
- 利用contrib模块和其他扩展来增强数据库功能。
- 如使用adminpack、布隆过滤器等。
- 全文搜索：
- 使用GIN索引等实现全文搜索功能。
- 提高文本数据的查询效率。
- JSON支持：
- PostgreSQL提供了对JSON数据类型的原生支持。
- 可以直接在数据库中存储和查询JSON数据。
- 行级安全性（RLS）：
- 提供细粒度的数据访问控制。
- 允许基于用户属性限制对行的访问。
- 数据库迁移：
- 了解如何将数据库从旧版本迁移到新版本。
- 包括数据迁移、模式迁移等步骤。
这些关键技术涵盖了PostgreSQL的各个方面，从安装配置到高级查询优化和性能调优。掌握这些技术将帮助用户更好地应用PostgreSQL来处理各种数据库任务。