数字图像处理(第四版)(etc.)

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  1. 数字图像处理的起源
    • 数字图像处理起源于20世纪20年代,但直到计算机的出现和其性能的提高,它才得到了迅速的发展。
  2. 数字图像处理的基本步骤
    • 数字图像处理通常包括图像的获取、图像的增强、图像的复原、图像的压缩、图像分割、特征提取以及图像识别等基本步骤。
  3. 人眼的结构与成像方式
    • 人眼的结构复杂,其成像方式类似于一个光学系统,能够将外界物体发出的光线聚焦在视网膜上,形成视觉感知。
  4. 图像取样和量化的基本概念
    • 图像取样是将空间上连续的图像转换为离散的像素点,而量化则是将像素点的亮度值转换为有限的灰度级。
  5. 数字图像表示
    • 数字图像可以用矩阵来表示,其中矩阵的每个元素对应图像中的一个像素,元素的值表示像素的灰度级或颜色值。
  6. 灰度变换与空间滤波
    • 灰度变换是改变图像像素灰度值的方法,而空间滤波则是利用滤波器对图像进行空间域上的处理,以达到增强、锐化或平滑等效果。
  7. 频率域滤波
    • 频率域滤波是将图像从空间域转换到频率域,利用频率域的特性对图像进行处理,然后再转换回空间域。
  8. 图像复原与重构
    • 图像复原是恢复被退化或噪声污染的图像的过程,而图像重构则是根据已知的图像信息,重建出完整的图像。
  9. 小波变换和其他图像变换
    • 小波变换是一种多尺度分析方法,能够对图像进行有效的分解和重构。此外,还有其他图像变换方法,如傅里叶变换、离散余弦变换等。
  10. 彩色图像处理
    • 彩色图像处理涉及彩色空间的转换、彩色增强、彩色分割以及彩色图像识别等方面。
  11. 图像压缩和水印
    • 图像压缩是为了减少图像的数据量,便于存储和传输。而图像水印则是一种在图像中嵌入特定信息的方法,用于保护图像的版权或完整性。
  12. 形态学图像处理
    • 形态学图像处理是利用形态学算子对图像进行处理的方法,包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等,这些方法可以用于图像的分割、特征提取等。

请注意,上述原文内容是从书中提取的概括性描述,并非完整的原文句子。如需更详细的原文内容,请直接查阅《数字图像处理(第四版)》一书。

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