书: https://pan.baidu.com/s/15VfTw9eJ2MoiHktwswP0gw?pwd=tq5x
笔记如下：
一、函数式基础
- “函数式编程（FP）的核心原则：纯函数（无副作用）、不可变数据、声明式表达。”
- “C++中实现纯函数：避免修改全局变量或参数，
const修饰返回值与成员方法。”
二、高阶函数与Lambda
- “高阶函数（Higher-Order Functions）是FP的灵魂：函数作为参数或返回值，如
std::transform。” - “Lambda表达式
[](){}的本质是匿名函数对象，捕获列表（[=]/[&]）决定闭包行为。”
三、不可变性与值语义
- “
constexpr编译时计算实现不可变（Immutable）数据结构，避免运行时修改。” - “值语义（Value Semantics）优于引用语义：
std::vector副本独立，而非像Java引用共享。”
四、模板元编程与FP
- “模板元编程（TMP）是编译时FP：
template<typename F>支持泛型高阶函数。” - “
std::function统一可调用对象（函数指针、Lambda、bind结果），类型擦除代价是性能损失。”
五、STL函数式支持
- “STL算法中的FP思想：
std::accumulate对应fold，std::bind实现部分应用（Partial Application）。” - “范围库（Ranges, C++20）的管道操作符
|启用链式调用，如views::filter(f) | views::transform(g)。”
六、Monad与错误处理
- “
std::optional模拟Maybe Monad：显式处理空值，避免nullptr陷阱。” - “
std::expected（C++23）扩展optional，携带错误信息（类似Rust的Result）。”
七、并发与FP
- “不可变数据天然线程安全：无锁（Lock-free）并发只需关注任务调度。”
- “
std::async+ Lambda实现并行map，但需警惕数据竞争（共享状态需同步）。”
八、性能与优化
- “尾递归优化（Tail Recursion）在C++中依赖编译器实现，
[[clang::musttail]]可强制要求。” - “表达式模板（Expression Templates）延迟计算，避免临时对象开销（如Eigen库矩阵运算）。”
九、设计模式
- “策略模式（Strategy）用
std::function替代虚函数，运行时替换算法。” - “观察者模式（Observer）借助Lambda简化回调注册，如
subject.on_event([](){...})。”
十、混合范式建议
- “C++是多范式语言：OOP封装状态 + FP处理逻辑，二者互补而非对立。”
- “FP的终极目标：代码如数学公式般简洁可证，但需平衡性能与抽象成本。”