书: https://pan.baidu.com/s/15VfTw9eJ2MoiHktwswP0gw?pwd=tq5x
笔记如下：
一、高性能架构设计
- “服务器开发的黄金准则：少锁或无锁（Lock-free）设计 > 细粒度锁 > 粗粒度锁，避免线程争用。”
- “Reactor模式是高性能网络框架基石：单线程事件循环 + 非阻塞I/O + 多线程计算，Nginx/Redis均基于此。”
二、网络编程核心
- “Epoll的ET（边缘触发）模式必须一次性读完数据，LT（水平触发）更易编程但效率略低。”
- “TCP粘包问题解决：定长包头（长度字段） + 自定义协议，而非依赖
\n等分隔符。” - “Zero-Copy技术（
sendfile/splice）减少内核态-用户态数据拷贝，提升文件传输吞吐量。”
三、内存管理
- “内存池（Memory Pool）预分配大块内存，避免频繁
malloc/free导致的碎片与性能抖动。” - “智能指针的陷阱：
shared_ptr的循环引用需用weak_ptr打破，原子操作带来额外开销。”
四、并发编程
- “线程池任务队列的无锁实现（CAS原子操作）比互斥锁（mutex）吞吐量高10倍以上。”
- “线程局部存储（TLS）解决全局变量竞争问题，但需注意线程销毁时的资源释放。”
五、性能优化
- “CPU Cache友好性：顺序访问数组比随机访问链表快100倍，分支预测失败代价高昂。”
- “
perf工具定位热点函数：perf top -p <pid>实时查看CPU占用最高的符号。”
六、协议设计
- “二进制协议（Protobuf/FlatBuffers）比JSON解析快10倍，但牺牲可读性。”
- “HTTP/2的多路复用（Multiplexing）解决队头阻塞，gRPC基于此构建高效RPC。”
七、稳定性保障
- “心跳机制（Keepalive）检测连接存活，超时重连需配合指数退避（Exponential Backoff）。”
- “核心转储（Core Dump）分析：
gdb -c core.<pid>定位崩溃时的调用栈与变量值。”
八、容器化与云原生
- “容器内进程的CPU绑定（CPU Affinity）避免跨NUMA节点访问内存的性能损失。”
九、调试与日志
- “日志分级：
DEBUG（调试）→INFO（运维）→ERROR（告警），异步写入避免阻塞主线程。”
十、设计哲学
- “服务端C++的RAII（资源获取即初始化）原则：构造函数获取资源，析构函数释放，杜绝泄漏。”
- “微服务拆分边界：按业务能力而非技术层级，避免‘分布式单体’。”
- “性能与可维护性的平衡：先正确，再快速，最后优雅——优化需以 profiling 数据为准。”