书: https://pan.baidu.com/s/1A6ZLSPMbCiZ-L4eRucUvXQ?pwd=kt7i
一、基础操作与编程
- “MATLAB的桌面环境包括命令窗口、工作区、当前文件夹和编辑器，支持交互式执行与脚本编程。”
- “变量命名区分大小写，无需显式声明类型，但避免使用
i/j作为变量名（默认表示虚数单位）。” - “脚本（.m文件）与函数的区别：函数通过
function定义，拥有独立作用域和输入输出参数。” - “矩阵是MATLAB的核心数据结构，标量和向量均视为特殊矩阵，运算符（如
*）默认执行矩阵乘法。”
二、数值计算与符号运算
- “线性方程组求解：直接法（
A\b）适合稠密矩阵，迭代法（如pcg）适合大型稀疏矩阵。” - “符号计算工具箱（Symbolic Math Toolbox）允许解析推导，如
syms x; diff(sin(x^2))求导。” - “数值积分函数
integral支持自适应算法，比传统quad更高效。”
三、数据可视化
- “
plot函数绘制二维曲线，subplot创建子图，hold on保持当前图形叠加新绘图。” - “三维绘图函数族：
plot3（曲线）、surf（曲面）、contour（等高线）。” - “图形修饰关键命令：
xlabel（坐标轴标签）、legend（图例）、colormap（颜色映射）。”
四、工程应用模块
- “Simulink通过框图建模动态系统，支持连续/离散时间仿真，适合控制与信号处理。”
- “图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）提供
imread、imshow和边缘检测（edge）等函数。” - “机器学习分类器训练流程：数据预处理→特征提取→
fitcsvm/fitctree建模→predict预测。”
五、高级编程技巧
- “单元数组（Cell Array）可存储异构数据，结构体（Struct）支持字段名索引。”
- “匿名函数（
f = @(x) x.^2 + 1）简化临时函数定义，常用于fzero或fminsearch。” - “并行计算工具箱（Parallel Computing Toolbox）通过
parfor加速循环，需预分配输出变量。”
六、文件与数据交互
- “
load/save读写.mat二进制文件，xlsread/writetable处理Excel数据。” - “JSON格式数据解析：
jsondecode将文本转为MATLAB结构体，jsonencode反向转换。”
七、调试与优化
- “断点调试（F12）结合
dbstep（单步执行）、dbcont（继续）快速定位逻辑错误。” - “
tic/toc计时，profile工具分析代码性能瓶颈，优先优化循环和I/O操作。”
附：典型代码示例（模拟原文风格）
“求解微分方程示例：
% 定义ODE：dy/dt = -2y, 初始条件y(0)=1 [t, y] = ode45(@(t,y) -2*y, [0 5], 1); plot(t, y); xlabel('Time'); ylabel('y(t)');
如需更具体的功能说明（如符号矩阵运算、App Designer界面设计等），建议提供主题关键词（如“FFT分析”“GUI编程”）。该书以全栈学习为目标，以上摘录覆盖基础到进阶的核心知识点。