Python编程课((德)豪克·费尔)

书: https://pan.baidu.com/s/1o53U8DJYBlzPKes4X47C8Q?pwd=ymj8
笔记如下：

1. “Python的核心理念是‘可读性至上’，缩进（Indentation）是语法的一部分，而非风格选择。”
2. “if __name__ == "__main__": 确保脚本作为主程序运行时才执行特定代码，避免模块导入时副作用。”
3. “列表推导式（List Comprehension）比for循环更简洁高效，如[x**2 for x in range(10)]。”
4. “字典的.get(key, default)方法避免KeyError，collections.defaultdict简化缺省值处理。”
5. “函数是‘一等对象’（First-Class Object），可作为参数传递或嵌套定义（闭包）。”
6. “*args接收任意位置参数，**kwargs接收关键字参数，灵活处理可变输入。”
7. “上下文管理器（with open('file.txt') as f:）自动管理资源（如文件句柄），避免泄漏。”
8. “异常处理应具体化：捕获ValueError而非泛用Exception，else分支处理无异常逻辑。”
9. “__str__定义用户友好字符串表示，__repr__提供开发者调试输出。”
10. “模块化编程：将功能拆分为utils.py等文件，通过import复用代码。”
11. “f-strings（Python 3.6+）是字符串格式化的首选，如f"Hello, {name}!"。”
12. “enumerate()同时获取迭代元素和索引，替代range(len(list))反模式。”
13. “zip()并行迭代多个序列，itertools.zip_longest处理不等长情况。”
14. “生成器（Generator）通过yield惰性计算大数据集，节省内存。”
15. “装饰器（@decorator）在不修改原函数代码的前提下增强功能（如日志、计时）。”
16. “pathlib.Path替代os.path，提供面向对象的路径操作（如Path('data') / 'file.txt'）。”
17. “类型注解（Type Hints）如def greet(name: str) -> str:提升代码可维护性，但运行时无强制。”
18. “dataclasses（Python 3.7+）自动生成__init__和__repr__，减少样板代码。”
19. “多线程适合I/O密集型任务（threading），多进程（multiprocessing）解决CPU密集型GIL限制。”
20. “Python哲学：‘解决问题前，先确认是否有内置库（Batteries Included）’。”