Python程序设计现代方法(黑马程序员)

书: https://pan.baidu.com/s/1hMg-9fMkkzntAfHoLymQMA?pwd=2tx9
笔记如下：

1. Python语言特性：解释型、动态类型、支持面向对象、函数式和过程式编程范式。
2. 基础语法：

• 变量与数据类型：int, float, str, bool, list, tuple, dict, set
• 运算符：算术（+, -, *, /）、比较（==, >）、逻辑（and, or, not）

1. 流程控制：

• 条件语句：if-elif-else
• 循环：for（遍历序列）、while（条件循环）
• 控制语句：break, continue, pass

1. 函数编程：

• 定义函数：def func(a, b=0):
• 可变参数：*args（元组）、**kwargs（字典）
• 匿名函数：lambda x: x * 2

1. 面向对象编程（OOP）：

• 类与对象：class MyClass:，obj = MyClass()
• 继承：class Child(Parent):
• 魔术方法：__init__, __str__, __len__

1. 模块与包：

• 导入模块：import math，from os import path
• 包结构：__init__.py定义包

1. 文件操作：

• 读写文件：with open('file.txt', 'r') as f:
• 文件模式：'r'（读）、'w'（写）、'a'（追加）

1. 异常处理：

• try-except-finally捕获异常
• 自定义异常：class MyError(Exception):

1. 标准库常用模块：

• os（操作系统接口）、sys（系统参数）
• datetime（日期时间）、json（JSON处理）

1. 高级数据结构：
   • 列表推导式：[x*2 for x in range(10)]
   • 生成器：yield关键字实现惰性计算
2. 装饰器：
   • 函数装饰器：@decorator修改函数行为
   • 类装饰器：扩展类功能
3. 并发编程：
   • 多线程：threading.Thread
   • 多进程：multiprocessing.Process
4. 网络编程：
   • socket模块实现TCP/UDP通信
   • requests库发送HTTP请求
5. 数据处理与分析：
   • pandas（DataFrame操作）、numpy（数值计算）
   • matplotlib/seaborn（数据可视化）
6. Web开发基础：
   • Flask框架：@app.route('/')定义路由
   • Django框架：MTV设计模式
7. 数据库操作：
   • SQLite：sqlite3模块
   • ORM：SQLAlchemy或Django ORM
8. 测试与调试：
   • 单元测试：unittest模块
   • 调试工具：pdb（Python调试器）
9. 性能优化：
   • 使用timeit测量代码执行时间
   • 避免全局变量，优先使用局部变量
10. 现代Python特性：
    • 类型注解：def func(a: int) -> str:
    • 异步编程：asyncio和await
11. 项目实战：
    • 开发CLI工具（如文件批量重命名）
    • 构建RESTful API服务
    • 数据分析与可视化项目